De juiste mensen vinden op een krappe arbeidsmarkt

Gebouwd voor Talentcommunity, platform dat talent op basis van skills aan werkgevers koppelt
Een blik op het platform
Wekelijks de juiste profielen, overzichtelijk op een rij.
Elk profiel krijgt een AI-score op de criteria die ertoe doen, met filters op type, regio en status. Zo komen wekelijks alleen de juiste matches naar boven. Klik het voorbeeld aan om te vergroten, met fictieve gegevens.
Gestileerde reconstructie ter illustratie, geen live weergave.
De arbeidsmarkt blijft krap. In 2025 had ruim de helft van de werkgevers (58%) er nog steeds last van, en gemiddeld 45% van de vacatures is moeilijk vervulbaar, met technische functies als lastigste (UWV, 2025). Veelzeggend: 87% van de werkgevers noemt te weinig reacties op vacatures als hoofdoorzaak, en wie wel reacties krijgt, mist bij 64% de juiste vaardigheden. Precies daarop richt Talentcommunity zich: matchen op skills in plaats van op diploma.
Een arbeidsmarkt die om een andere aanpak vraagt
Talentcommunity verbindt studenten en starters met werkgevers op basis van gevalideerde vaardigheden. Maar een community is pas waardevol als er continu de juiste mensen instromen. En juist dat vinden, in een markt waar talent schaars is en snelheid telt, is dagelijks, tijdrovend speurwerk.
De uitdaging: de juiste profielen vinden, vóór een ander
Het handmatig doorspitten van een eindeloze stroom profielen kost veel tijd — al snel dagen aan screening — en levert veel ruis op, terwijl 45% van de vacatures moeilijk vervulbaar is, technische functies het lastigst (UWV, 2025). De winst zit in relevantie en snelheid: de juiste mensen in beeld krijgen voordat een ander dat doet.
Wat wij bouwden
Voor Talentcommunity bouwden wij een platform waarin meerdere AI-agents samenwerken, elk met een eigen taak. De één speurt wekelijks het talentlandschap af, een ander herkent en filtert de juiste profielen op de criteria die ertoe doen, en weer een ander zet alleen relevante matches klaar in een overzichtelijk dashboard. Elke agent doet zelfstandig zijn werk; twijfelgevallen worden niet stilletjes weggegooid maar apart gehouden, zodat een mens altijd de eindkeuze maakt.
Wat het oplevert
- Een doorlopende, gefilterde stroom relevante profielen, elke week opnieuw
- Geen eindeloos scrollen meer: de ruis is er al uitgehaald
- Tijd gaat naar gesprekken en matches, niet naar zoeken
- De mens houdt de regie: AI doet het voorwerk, de keuze blijft bij het team
Ook hier zit de waarde in begrip van het vakgebied: niet zomaar profielen verzamelen, maar snappen wie er echt past. Diezelfde aanpak, een landschap wekelijks afspeuren en met AI de juiste resultaten eruit halen, zetten we net zo goed in voor heel andere domeinen.
Alek en Jelmer hebben echt verstand van leadgeneratie. Ze hebben ons bedrijf goed geholpen leads dmv AI te optimaliseren. En ze zijn dag en nacht bereikbaar, ook fijn!
Paul BartelsTalentcommunityMoet u doorlopend de juiste mensen of partijen vinden tussen veel ruis? Bekijk onze diensten of plan een kennismaking.
Veelgestelde vragen
Voor welke organisaties is dit interessant?▾
Voor partijen die structureel de juiste mensen of profielen moeten vinden, denk aan werving, recruitment of community-opbouw, en daar nu veel handmatig zoekwerk in steken. We bouwen het altijd op maat van de doelgroep en criteria.
Hoe wordt bepaald welke profielen relevant zijn?▾
AI beoordeelt elk profiel op de criteria die ertoe doen, zoals richting, niveau en regio. Twijfelgevallen worden niet stilletjes weggegooid maar apart gehouden, zodat een mens de eindbeslissing houdt.
Kan zo'n systeem ook voor een ander vakgebied?▾
Ja. Dezelfde aanpak, een landschap wekelijks afspeuren, met AI de juiste resultaten herkennen en alleen relevante matches doorzetten, passen we toe in heel andere vakgebieden, telkens op maat.
Geschreven door
Jelmer Moerenhout & Alek Folkertsma
Mede-eigenaren Wave AI Solutions
















